A legújabb fejlesztésű technológiák közül a mesterséges intelligencia az egyik legnagyobb potenciállal rendelkező technológia, köszönhetően annak, hogy képes kölcsönhatásba lépni a környezettel és hatalmas mennyiségű adatot gyűjteni, amelyek révén javítja saját funkcióit.

Valóban képes-e a mesterséges intelligencia a vállalkozások digitális átalakulását elősegíteni?

Próbáljuk meg megválaszolni ezt a kérdést azzal, hogy megértjük, hogyan és ha a termelési és szolgáltatásnyújtási folyamatok profitálhatnak belőle.

Hogyan támogatja az AI a digitális átalakulást?

A mesterséges intelligencia számos összetett alkalmazást érint, és ily módon átalakítja a fizikai valóságot. A mesterséges intelligencia legmegbontóbb innovációja a digitális alkalmazásokból származó információk összegyűjtése és feldolgozása a hatékonyság javítása érdekében.

A mesterséges intelligencia és a vállalkozások digitális átalakulása: mi a forgatókönyv?

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia valódi hozzáadott értéket jelentsen a vállalatok és szervezetek számára, kulturális paradigmaváltásra van szükség. Íme néhány terület, ahol lépéseket kell tenni a mesterséges intelligencia által vezérelt digitális forradalom koncepcióinak megvalósítása érdekében:

  • speciális készségek fejlesztése;
  • a mesterséges intelligenciát hatékonyan integráló folyamatok meghatározása;
  • egyértelmű szabályok;
  • megfelelő infrastruktúra.

AI kormányzás

Mivel a digitális átállás hosszú folyamat, amely folyamatos kiigazításokat igényel, és az üzleti szervezet különböző aspektusait érinti, a mesterséges intelligencia korai beillesztése egy szélesebb körű stratégiába versenyelőnyt jelent a piacon, és csökkenti a digitalizáció káros késedelmének kockázatát.

AI vezérelt folyamatok

„AI-vezérelt” üzleti modellről akkor beszélünk, amikor az egész szervezetet a mesterséges intelligencia használata köré tervezik és irányítják. E technológia lehetséges alkalmazásai sokrétűek:

  • teljes folyamatok automatizálása;
  • új termékek és szolgáltatások kutatása és fejlesztése virtuális modellek (például a digitális iker) mesterséges intelligencia segítségével történő létrehozásával;
  • az ügyfelekkel való kapcsolat személyre szabott közvetlen interakciós modellek révén történő személyre szabása.

Gyakorlati példák arra, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hat pozitívan az egyik leggyakoribb alkalmazására: a folyamatautomatizálásra.

  • Megelőző karbantartás: a például a munkaterheléssel és a beavatkozások ütemezésével kapcsolatos adatok gyűjtése és feldolgozása a meghibásodások és kritikus helyzetek előrejelzésére irányul, elkerülve a termelés automatizálási folyamatának vagy a szolgáltatásnyújtásnak a megszakítását.
  • Virtuális tervezés: a termékek létrehozása és fejlesztése ma már egyszerűbb a generatív tervezőprogramok használatával. A mesterséges intelligencia programokon alapuló generatív tervezés során a folyamat automatizálódik, és minimális kézi bemenetre alapozva optimális projektet hoz létre, amelyet a megvalósítási sebesség és az innováció szempontjából optimalizálnak.
  • Minőségellenőrzés: a mesterséges intelligencia bevezetése kulcsfontosságú a gyártási folyamatok minőségellenőrzési szakaszában, mivel az intelligens rendszerek képesek automatikusan beavatkozni a paraméterek előírt tűréshatárokon belüli beállításához, anélkül, hogy meg kellene szakítani a termelést. Ez gyorsabb szállítási szolgáltatásokat és kevesebb erőforrás (idő és anyag) pazarlását jelenti.

A mesterséges intelligencia olyan hatékony eszköz, amely felgyorsíthatja a digitális átalakulási folyamatokat, és jelentős előnyökkel járhat a vállalkozások számára. Fontos azonban, hogy a mesterséges intelligenciát felelősségteljes és etikus módon használjuk, és hogy világos stratégiával rendelkezzünk a megvalósítására.