Wśród najnowszych, rozwiniętych technologii, sztuczna inteligencja stanowi jedną z tych o największym potencjale, dzięki swojej zdolności do interakcji z otoczeniem i pozyskiwania ogromnych ilości danych, dzięki którym poprawia swoje własne funkcje.

Czy sztuczna inteligencja naprawdę może napędzać cyfrową transformację firm?

Spróbujmy odpowiedzieć na to pytanie, rozumiejąc, w jaki sposób i czy procesy produkcji i świadczenia usług mogą na tym skorzystać.

W jaki sposób sztuczna inteligencja wspiera transformację cyfrową?

Sztuczna inteligencja wpływa na wiele złożonych aplikacji i w ten sposób przekształca rzeczywistość fizyczną. W szczególności najbardziej przełomową innowacją sztucznej inteligencji jest gromadzenie informacji pochodzących z aplikacji cyfrowych i przetwarzanie ich w celu poprawy wydajności.

Sztuczna inteligencja i cyfrowa transformacja przedsiębiorstw: jaki jest scenariusz?

Aby sztuczna inteligencja stanowiła rzeczywistą wartość dodaną dla firm i organizacji, konieczna jest zmiana paradygmatu kulturowego. Oto kilka obszarów, w których konieczne jest podjęcie działań w celu wdrożenia koncepcji cyfrowej rewolucji napędzanej sztuczną inteligencją:

  • rozwój konkretnych umiejętności;
  • definicja procesów, które skutecznie integrują sztuczną inteligencję;
  • jasne zasady;
  • odpowiednią infrastrukturę.

Zarządzanie sztuczną inteligencją

Ponieważ transformacja cyfrowa jest długim procesem, który wymaga ciągłych dostosowań i obejmuje różne aspekty organizacji biznesowej, wczesne włączenie sztucznej inteligencji do szerszej strategii zapewnia przewagę konkurencyjną na rynku i zmniejsza ryzyko szkodliwego opóźnienia w cyfryzacji.

Procesy oparte na sztucznej inteligencji

Mówimy o modelu biznesowym “opartym na sztucznej inteligencji”, gdy cała organizacja jest zaprojektowana i zarządzana w oparciu o wykorzystanie sztucznej inteligencji. Możliwości zastosowania tej technologii są różnorodne:

  • automatyzacja całych procesów;
  • badania i rozwój nowych produktów i usług z tworzeniem wirtualnych modeli (na przykład Digital Twin) za pomocą sztucznej inteligencji;
  • personalizacja relacji z klientami poprzez niestandardowe modele bezpośredniej interakcji.

Praktyczne przykłady pozytywnego wpływu sztucznej inteligencji na jedno z jej najczęstszych zastosowań: automatyzację procesów.

  • Konserwacja zapobiegawcza: gromadzenie i przetwarzanie danych, związanych na przykład z obciążeniem pracą i planowaniem interwencji, ma na celu przewidywanie awarii i krytycznych sytuacji, unikając przerwania procesu automatyzacji produkcji lub świadczenia usług.
  • Wirtualne projektowanie: tworzenie i rozwijanie produktów jest teraz łatwiejsze dzięki wykorzystaniu programów do projektowania generatywnego. W projektowaniu generatywnym opartym na programach AI proces jest zautomatyzowany i tworzy optymalny projekt w oparciu o minimalne nakłady ręczne i zoptymalizowany pod względem szybkości realizacji i innowacyjności.
  • Kontrola jakości: wprowadzenie sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie w fazie kontroli jakości procesów produkcyjnych, ponieważ inteligentne systemy są w stanie automatycznie interweniować w celu dostosowania parametrów, w ramach wymaganych tolerancji, bez konieczności przerywania produkcji. Oznacza to szybsze dostawy i mniejsze marnotrawstwo zasobów (czasu i materiałów).

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, które może przyspieszyć procesy transformacji cyfrowej i przynieść znaczące korzyści firmom. Ważne jest jednak, aby korzystać ze sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i etyczny oraz mieć jasną strategię jej wdrażania.