Printre cele mai recente tehnologii evoluate, inteligența artificială reprezintă una dintre cele cu cel mai mare potențial, datorită capacității sale de a interacționa cu mediul și de a dobândi cantități enorme de date prin care își îmbunătățește propriile funcționalități.
Poate AI să conducă cu adevărat la transformarea digitală a întreprinderilor?
Să încercăm să răspundem la această întrebare înțelegând cum și dacă procesele de producție și de furnizare de servicii pot beneficia de aceasta.
Cum sprijină AI transformarea digitală?
IA are impact asupra multor aplicații complexe și transformă astfel realitatea fizică. În special, cea mai perturbatoare inovație a inteligenței artificiale constă în colectarea informațiilor provenite din aplicațiile digitale și prelucrarea acestora pentru a îmbunătăți eficiența.
IA și transformarea digitală a întreprinderilor: care este scenariul?
Pentru ca inteligența artificială să reprezinte o valoare adăugată reală pentru companii și organizații, este necesară o schimbare de paradigmă culturală. Iată câteva domenii în care este necesar să se ia măsuri pentru a pune în aplicare conceptele revoluției digitale conduse de inteligența artificială:
- dezvoltarea de competențe specifice;
- definirea proceselor care integrează eficient IA;
- reguli clare;
- infrastructură adecvată.
Guvernanța IA
Întrucât tranziția digitală este un proces de lungă durată, care presupune ajustări continue și implică diverse aspecte ale organizației de afaceri, introducerea timpurie a inteligenței artificiale în cadrul unei strategii mai ample oferă un avantaj competitiv pe piață și reduce riscul unei întârzieri dăunătoare în digitalizare.
Procese bazate pe IA
Vorbim despre un model de afaceri „AI driven” atunci când întreaga organizație este concepută și gestionată în jurul utilizării inteligenței artificiale. Aplicațiile posibile ale acestei tehnologii sunt multiple:
- automatizarea unor procese întregi;
- cercetarea și dezvoltarea de noi produse și servicii prin crearea de modele virtuale (de exemplu, Digital Twin) prin intermediul inteligenței artificiale;
- personalizarea relației cu clienții prin modele personalizate de interacțiune directă.
Exemple practice de impact pozitiv al IA asupra uneia dintre cele mai comune aplicații ale sale: automatizarea proceselor
- Întreținerea preventivă: colectarea și prelucrarea datelor, referitoare, de exemplu, la volumul de muncă și la programarea intervențiilor, vizează anticiparea defecțiunilor și a criticilor, evitând întreruperea procesului de automatizare a producției sau a furnizării de servicii.
- Design virtual: crearea și dezvoltarea de produse este acum mai ușoară prin utilizarea programelor de design generativ. În proiectarea generativă bazată pe programe de inteligență artificială, procesul este automatizat și produce proiectul optim pe baza unor intrări manuale minime și optimizat în ceea ce privește viteza de realizare și inovarea.
- Controlul calității: introducerea inteligenței artificiale este esențială în faza de control al calității proceselor de producție, deoarece sistemele inteligente sunt capabile să intervină automat pentru a ajusta parametrii, în limitele toleranțelor necesare, fără a fi necesară întreruperea producției. Acest lucru înseamnă servicii de livrare mai rapide și reducerea risipei de resurse (timp și materiale).
Inteligența artificială este un instrument puternic care poate accelera procesele de transformare digitală și poate aduce beneficii semnificative întreprinderilor. Cu toate acestea, este important să utilizăm inteligența artificială într-un mod responsabil și etic și să avem o strategie clară pentru punerea sa în aplicare.