In der sich ständig verändernden digitalen Welt ist die Notwendigkeit der Fernidentifizierung für viele Unternehmen und Organisationen von entscheidender Bedeutung geworden. Innovative Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie wir die Identifizierung und Überprüfung von Informationen handhaben, und tragen so zu mehr Effizienz und Sicherheit bei. In diesem Artikel werden wir drei hochmoderne Technologien zur Fernidentifizierung vorstellen. Zum besseren Verständnis könnten wir darüber sprechen:
– Dokumentenanalyse mit optischer Zeichenerkennung, maschinenlesbarer Zone und Nahfeldkommunikationstechnologie
– Biometrische Analyse, einschließlich Liveness Detection und Face Matching Technologie
Analyse der Dokumente
Die Technologie zur Dokumentenerkennung ist in der Lage, eine automatische Extraktion der Daten in den eingegebenen Dokumenten durchzuführen. Dies geschieht über TensorFlow oder ein spezielles Framework zur Erstellung von Deep Learning-Modellen (maschinelle Lernmodelle), die mehrschichtige neuronale Netze verwenden.
Die für diese Aktivität verwendeten Technologien zur Fernidentifizierung sind insbesondere die folgenden:
– Optische Zeichenerkennung (OCR)
OCR ( Optical Character Recognition) ist eine Remote-ID-Technologie, mit der Text aus Bildern oder Dokumenten extrahiert werden kann. Dieses Verfahren ist besonders nützlich, wenn es sich um Papierdokumente oder Bilder mit Text handelt, wie z. B. Pässe, Führerscheine oder Ausweisdokumente.
Mit Hilfe von OCR kann ein Text automatisch von einem nicht editierbaren Format in einen digitalen Text umgewandelt werden, was den Prozess der Fernidentifizierung vereinfacht.
– Maschinenlesbare Zone (MRZ)
Die MRZ, oder maschinenlesbare Zone, ist ein bestimmter Teil eines Dokuments, der wichtige maschinenlesbare Informationen enthält. Diese Informationen werden oft in optisch lesbaren Zeichen kodiert, was das automatische Lesen und Interpretieren der Daten erleichtert. Diese Technologie wird häufig eingesetzt, um den Prozess der Identitätsüberprüfung aus der Ferne zu vereinfachen. So können Informationen schnell erfasst werden, ohne dass eine manuelle Dateneingabe erforderlich ist.
Wo wird die MRZ-Technologie eingesetzt? Es wird in Ausweisdokumenten und Pässen verwendet; in diesem Fall sprechen wir von maschinenlesbaren Pässen. Manchmal ist auch von einem elektronischen, maschinenlesbaren Reisepass oder E-Pass die Rede: In diesem Fall wurden die Pässe mit einem eingebetteten Mikroprozessorchip und anderen Sicherheitsmerkmalen ausgestattet. Diese Technologie zielt darauf ab, eine zusätzliche Sicherheitsebene und Funktionalität zu den herkömmlichen Papierpässen zu bieten.
– Nahfeldkommunikation (NFC)
NFC, oder Proximity Communication, ist eine Technologie, die die drahtlose Kommunikation zwischen Geräten über kurze Entfernungen ermöglicht. Im Zusammenhang mit der Fernidentifizierung kann NFC verwendet werden, um Informationen von Geräten wie ID-Karten und elektronischen Pässen zu lesen.
Wie funktioniert die Nahfeldkommunikation? Benutzer können ihr NFC-Gerät in die Nähe des Dokuments bringen, um Identifikationsdaten schnell und sicher zu erfassen. Diese Technologie ist besonders vorteilhaft für schnelle Transaktionen und Verifizierungsprozesse in Echtzeit.
Biometrische Analyse
Zusätzlich zu den Technologien zur Dokumentenanalyse gibt es auch biometrische Technologien. Ein biometrisches System ist im Wesentlichen ein Erkennungssystem, das auf Modellen basiert, die in der Lage sind, eine Person auf der Grundlage einer Reihe von physiologischen oder verhaltensbezogenen Merkmalen zu erkennen, die die Personen selbst haben oder erfüllen müssen. Zu den wichtigsten Technologien gehören die folgenden:
– Erkennung von Lebendigkeit
Die Technologie zur Erkennung von Lebendigkeit (Liveness Detection) ist eine wichtige Komponente bei der Gesichtserkennung und bei Systemen zur Überprüfung der digitalen Identität. Sein Hauptziel ist es, zwischen einem Bild oder Video einer realen Person und einem authentischen Lebensbeweis zu unterscheiden und so Betrug oder Manipulation durch die Verwendung von nicht authentischen Fotos, voraufgezeichneten Videos oder anderen Mitteln zu verhindern.
Wie funktioniert die Aktivitätserkennung?
Die Technologie zur Erkennung von Lebendigkeit versucht, Lebenszeichen zu identifizieren, die zeigen, dass die Person tatsächlich anwesend und real ist. Zu diesen Signalen können Gesichtsbewegungen, Veränderungen des Gesichtsausdrucks, Augenblinzeln, Kopfbewegungen oder andere Indikatoren für vitale Aktivitäten gehören.
Die Implementierung von Technologien zur Erkennung von Latenzzeiten ist entscheidend für die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Identitätsüberprüfungsprozessen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie Online-Finanztransaktionen oder dem Zugang zu kritischen Systemen.
– Gesichtsabgleich
Der Gesichtsabgleich ist eine Art der Gesichtserkennungstechnologie, die auf der Analyse und dem Vergleich der einzigartigen Merkmale des Gesichts einer Person beruht. Diese Technologie verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Gesichtsmerkmale in einem Bild oder Video zu erkennen, zu analysieren und mit den in einer Datenbank gespeicherten Merkmalen oder mit einem anderen Referenzbild zu vergleichen.
Die wichtigsten Schritte des Face Matching-Prozesses sind die folgenden:
– Erkennung von Gesichtern: Ein System zum Abgleich von Gesichtern beginnt mit der Erkennung und Isolierung des Gesichts oder der Gesichter in einem Bild oder Videostrom. Bei diesem Verfahren werden die wichtigsten Gesichtszüge wie Augen, Nase und Mund lokalisiert.
– Merkmalsextraktion: Einzigartige Gesichtsmerkmale werden extrahiert, oft unter Verwendung von Schlüsselpunkten oder Vektoren, die bestimmte Gesichtsmaße und Proportionen repräsentieren.
– Modell-Erstellung: Auf der Grundlage der extrahierten Merkmale wird ein einzigartiges Modell oder eine Signatur des Gesichts der Person erstellt. Diese Vorlage stellt die spezifischen Gesichtsmerkmale, die jedes Gesicht einzigartig machen, numerisch dar.
– Vergleich und Abgleich: Wenn es notwendig ist, ein Gesicht mit einer Datenbank oder einem anderen Referenzbild zu vergleichen, führt das System einen Abgleich zwischen dem neu erfassten Gesichtsmodell und denen in der Datenbank durch.
Was sind die wichtigsten Vorteile von Technologien zur Fernidentifizierung?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der kombinierte Einsatz von biometrischen Technologien und Dokumentenanalyse einen fortschrittlichen, sicheren und effizienten Ansatz für die Authentifizierung und das Informationsmanagement bietet, mit zahlreichen Vorteilen in Bezug auf Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und betriebliche Optimierung.
Unternehmen können diese Lösungen in ihre Systeme integrieren, um die Verwaltung der Kundenidentifikation zu vereinfachen und gleichzeitig hohe Sicherheitsstandards und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Wie kann ich mit InfoCert eine sichere Fernidentifizierung durchführen?
InfoCert unterstützt Unternehmen dabei, jede Phase des Identifizierungsprozesses zu beschleunigen und automatische Erkennungsaktivitäten sowohl an den Ausweisdokumenten als auch an den biometrischen Daten des Benutzers durchzuführen. InfoCert Top – Trusted Onboarding Platform ermöglicht dank neuester Technologien eine schnelle und sichere Kundenidentifizierung. Darüber hinaus integriert die Plattform elektronische Unterschriftsprozesse in bestehende Systeme und gewährleistet so den maximalen rechtlichen Wert jeder Transaktion.
